AI Ordbog
Tracing
En log over alt, hvad en AI-agent gjorde i en opgave, trin for trin, så du kan se, hvor det gik galt.
Skrevet og redigeret af Kristian Primdal · Sidst opdateret 24. oktober 2026Indhold
Hvad er tracing?
Tracing er at gemme en detaljeret log over, hvad et AI-system gjorde i ét forløb. Loggen kaldes en trace. Den består af trin, der kaldes spans. Et span er fx ét kald til modellen eller ét kald til et værktøj, med start- og sluttid.
En trace kan svare på spørgsmål som: Hvad fik modellen at vide? Hvilke værktøjer kaldte den? Hvad svarede værktøjet? Hvor lang tid tog hvert trin, og hvad kostede det?
Hvorfor er det vigtigt for agenter?
En chatbot svarer i ét skridt. En agent tager mange. Den søger, læser, kalder værktøjer og beslutter. Fejlen sker ofte et sted midt i forløbet.
Uden traces ser du kun, at slutresultatet er forkert. Med traces kan du se, at agenten fx hentede den forkerte kunde i trin tre. Anthropic skelner mellem transcript, altså hele forløbet, og outcome, altså resultatet. Begge kan bedømmes. Kilde: Anthropic.
Traces er også råstoffet til fejlanalyse. Du læser et udvalg af traces og skriver ned, hvad der gik galt.
Værktøjer
- OpenAIs Agents SDK har tracing slået til som standard. Den gemmer modelsvar, værktøjskald, overdragelser og guardrails. Kilde: OpenAI.
- Langfuse og lignende værktøjer samler traces fra mange slags systemer.
- OpenTelemetry har en fælles standard for, hvordan traces fra generativ AI beskrives.
Et eksempel
Et tænkt eksempel: Et elektrikerfirma med 50 ansatte har en agent, der laver tilbud ud fra kundens mail. En kunde får et tilbud med forkert pris. Udvikleren åbner tracen. Den viser, at agenten slog op i en gammel prisliste, fordi søgningen fandt to filer med samme navn. Den gamle fil bliver slettet, og sagen kommer med i regressionstesten.
Det skal du passe på
- Traces indeholder data. Prompts, svar og værktøjsdata kan indeholde persondata. Behandl traces som andre persondata, og sæt en grænse for, hvor længe de gemmes.
- Hvor gemmes de? Hos OpenAI er tracing ikke tilgængelig for organisationer med zero data retention. Tjek, hvor jeres traces ender.
- Ingen læser dem. Traces hjælper kun, hvis nogen kigger på dem. Sæt tid af til det.
Kilder
Kilderne er set 24. oktober 2026.
FAQ
Hvad er en trace?
En samlet log over ét forløb, fx én opgave, en agent løste. Den viser hvert trin: hvad modellen fik, hvad den svarede, hvilke værktøjer den kaldte, og hvor lang tid det tog.
Hvorfor skal vi bruge tracing?
Fordi en agent tager mange skridt, og fejlen ofte sker undervejs. Uden traces ser du kun slutresultatet. Med traces kan du se præcis, hvor agenten tog fejl.
Hvilke værktøjer bruges til tracing?
OpenAIs Agents SDK har tracing slået til som standard. Andre bruger værktøjer som Langfuse eller standarden OpenTelemetry. Mange platforme til agenter har deres egen visning af traces.