Qwen (Alibaba)

Hvad er Qwen?

Qwen, på kinesisk Tongyi Qianwen, er Alibaba Clouds familie af store sprogmodeller. Alibaba frigiver de fleste Qwen-modeller som open weight under den permissive Apache 2.0-licens, og familien har passeret 700 millioner downloads på Hugging Face. Det gør den til den mest downloadede og videreudviklede open source-modelfamilie i verden.

For mange udviklere og virksomheder er Qwen blevet et førstevalg når de skal bygge på en åben model, fordi den findes i mange størrelser og dækker både tekst, kode og billeder.

Qwen-modeller og -versioner

1. Qwen og Qwen2 (2023 til 2024). De første generationer der etablerede Qwen som en seriøs open source-spiller med stærke flersprogede evner.
2. Qwen2.5 (2024). Et markant kvalitetsspring med modeller i mange størrelser og stærke resultater på kodning og matematik. Blev hurtigt en favorit i open source-fællesskabet.
3. Qwen3 (2025) og Qwen3.5 (2026). De nyeste generationer med blandt andet store Mixture-of-Experts modeller og hybride tænkemodeller der kan skifte mellem hurtige svar og dybere ræsonnement. Qwen3.5 er natively multimodal og understøtter et meget stort antal sprog.
4. Specialiserede varianter. Qwen-Coder til kodning, Qwen-VL til billedforståelse og dedikerede reasoning-modeller (QwQ) udvider familien til specifikke opgaver.

Hvad gør Qwen unik?

1. Bredde i størrelser. Qwen findes fra små modeller på under 1 milliard parametre, der kan køre på en telefon eller edge-enhed, til store MoE-modeller med flere hundrede milliarder parametre. Det gør det nemt at vælge den rigtige model til opgaven.
2. Flersproget styrke. Qwen er trænet til at håndtere mange sprog og klarer sig stærkt på både asiatiske og europæiske sprog.
3. Permissiv licens. Apache 2.0 gør Qwen attraktiv til kommerciel brug uden de begrænsninger nogle andre licenser har.
4. Stort økosystem. Fordi modellerne er åbne og gode, har fællesskabet bygget tusindvis af finjusterede Qwen-varianter til specifikke domæner og opgaver.

Hvordan bruges Qwen?

1. Lokalt på egen hardware. Qwen kan køres via Ollama, vLLM, llama.cpp og lignende. De små modeller kører på en almindelig laptop, de store kræver kraftig GPU.
2. Cloud og API. Qwen er tilgængelig via Alibaba Cloud og findes på platforme som Hugging Face til download og hosting.
3. Finjustering. Med LoRA, QLoRA eller fuld fine-tuning kan Qwen specialiseres til et bestemt domæne med egne data.
4. Som base for egne produkter. Den permissive licens gør Qwen velegnet som fundament for kommercielle AI-produkter hvor du ønsker fuld kontrol over modellen.

Qwen vs. andre open source-modeller

1. Qwen vs. Llama. Begge er store, åbne familier med stærke fællesskaber. Qwen har ofte et bredere udvalg af størrelser og stærk flersproget understøttelse, mens Llama har et meget stort økosystem af varianter.
2. Qwen vs. DeepSeek. DeepSeek er kendt for sine reasoning-modeller og lave priser. Qwen tilbyder en bredere palet af modeller og varianter til mange forskellige formål.
3. Qwen vs. Mistral. Mistral er den europæiske MoE-specialist. Qwen dækker et bredere spektrum og har stærkere flersproget understøttelse på tværs af asiatiske sprog.

Vigtige overvejelser

Som med andre kinesiske modeller bør Qwens hostede API’er vurderes i forhold til datalokation og GDPR før følsomme data sendes derhen. Den store fordel ved at modellerne er open weight er at du kan downloade og køre dem på din egen infrastruktur i EU, hvor data aldrig forlader dit miljø.