Prompt

Hvad er et prompt?

Et prompt er den besked eller instruktion du giver til en AI-model. Når du skriver “Forklar kvantefysik for en 10-årig” i ChatGPT eller Claude, er den sætning dit prompt. Modellen læser dit prompt og genererer et svar baseret på det.

Promptet er det vigtigste interface mellem menneske og AI. Det er din eneste måde at fortælle modellen hvad du vil have, og kvaliteten af dit prompt bestemmer i høj grad kvaliteten af svaret. Et vagt prompt giver et vagt svar. Et præcist, velstruktureret prompt giver et præcist, nyttigt svar.

Begrebet “prompt” kommer fra teater og film, hvor en “prompter” giver skuespilleren den næste replik. På samme måde giver dit prompt AI-modellen den retning den skal følge.

Typer af prompts

1. Simpelt spørgsmål. “Hvad er fotosyntese?” Et direkte spørgsmål der kræver et faktuelt svar.
2. Instruktion. “Skriv en professionel email til en kunde der klager over forsinkelse.” En opgave modellen skal udføre.
3. Kreativ opgave. “Skriv et digt om efteråret i København.” En åben opgave med kreativ frihed.
4. Analyse. “Analysér denne tekst og identificér de tre vigtigste argumenter.” Kræver kritisk tænkning og struktureret output.
5. Kode. “Skriv en Python-funktion der sorterer en liste af datoer.” Teknisk opgave med præcist forventet output.
6. Rollebaseret. “Du er en erfaren ernæringsekspert. En klient spørger om…” Sætter en kontekst for modellens svar.

Hvad gør et godt prompt?

1. Specificitet. Jo mere specifik du er, jo bedre. “Skriv en tekst” er vagt. “Skriv en 200-ords produktbeskrivelse af en trådløs højtaler til en webshop, med fokus på lydkvalitet og batteritid” er specifikt.
2. Kontekst. Giv modellen den baggrund den har brug for. Hvem er målgruppen? Hvad er formålet? Hvilken tone ønskes?
3. Format. Angiv ønsket format: punktliste, tabel, essay, kode, JSON. Modeller er gode til at følge formatinstruktioner.
4. Eksempler. Giv et eller flere eksempler på det ønskede output. Det kaldes few-shot prompting og er en af de mest effektive teknikker.
5. Begrænsninger. Angiv hvad modellen ikke skal gøre. “Brug ikke teknisk jargon.” “Hold svaret under 100 ord.”

Prompts i kontekst

Et prompt er sjældent isoleret. I en samtale med en AI-model bygger hvert nyt prompt videre på den foregående kontekst. Modellen husker (inden for sit context window) hvad der er sagt tidligere, så du kan referere til tidligere svar og bygge videre.

I API-brug er et prompt endnu mere struktureret. Det består typisk af:

1. System prompt. En skjult instruktion der definerer modellens rolle og opførsel (f.eks. “Du er en hjælpsom assistent der svarer på dansk”).
2. Bruger-prompt. Den konkrete besked fra brugeren.
3. Assistent-svar. Modellens tidligere svar (i en flerturs-samtale).

Prompts og tokens

Dit prompt konverteres til tokens før modellen behandler det. Længere prompts bruger flere tokens, hvilket påvirker:

1. Pris. I API-brug betaler du per token. Både for input (dit prompt) og output (modellens svar).
2. Context window. Dit prompt optager plads i modellens context window. Et langt prompt efterlader mindre plads til modellens svar.
3. Kvalitet. Længere er ikke altid bedre. Et fokuseret, kortfattet prompt kan give bedre resultater end et langt, rodet et.