Planning (agent planning)

Hvad er agent planning?

Agent planning er AI-agenters evne til at tage et overordnet mål (“implementér login-funktionalitet”) og selvstændigt udlede hvilke trin der kræves, i hvilken rækkefølge. Og hvordan de skal udføres. Det er den kognitive kapabilitet der gør agenter i stand til at løse komplekse, multi-trin opgaver.

Uden planning kan en agent kun udføre simple, enkelttrin-handlinger. Med planning kan den håndtere opgaver der kræver koordinering af mange handlinger over tid: “Først skal jeg forstå den eksisterende kodestruktur, derefter designe API’et, implementere backend, skrive frontend, tilføje tests og opdatere dokumentationen.”

Typer af planning

1. Top-down planning. Agenten laver en komplet plan først og udfører den derefter. God til opgaver med klare trin. Risiko: planen kan være baseret på forkerte antagelser.
2. Iterativ planning. Agenten planlægger ét eller få trin ad gangen, udfører dem, og planlægger næste trin baseret på resultatet. Mere fleksibel. Tilpasser sig nye information.
3. Hierarkisk planning. Agenten dekomponerer opgaven i overordnede faser, der hver dekomponeres i detaljerede trin. “Bygge en app” → “Backend” → “Opsæt database, implementér API, skriv tests.”
4. Betinget planning. Planen inkluderer betingelser: “Hvis test fejler, debugg. Hvis timeout, forøg grænsen.”

Planlægningsudfordringer

1. Usikkerhed. Agenten ved ikke på forhånd hvad der vil ske. Tests kan fejle, API’er kan ændre sig, filer kan mangle.
2. Langtidsplanlægning. Lange planer akkumulerer fejl. Jo flere trin, desto større chance for at noget uventet sker.
3. Afhængigheder. Nogle trin afhænger af andre. Agenten skal forstå rækkefølgen og håndtere blokeringer.
4. Replanlægning. Når noget uventet sker, skal agenten justere sin plan i stedet for at køre videre med den originale.

Planning i praksis

1. Kodningsagenter. Claude Code planlægger: “Først læser jeg kodebasen for at forstå arkitekturen. Derefter finder jeg de relevante filer. Så implementerer jeg ændringen. Til sidst kører jeg tests.”
2. Research-agenter. Planlægger hvilke kilder der skal søges, i hvilken rækkefølge. Og hvordan fundene syntetiseres.
3. Workflow-agenter. Planlægger multi-system workflows: “Hent data fra CRM → analysér i Python → generer rapport → send via email.”
4. Rejseplanlægning. Planlægger en rejse: søg flybilletter → vælg hotel → planlæg aktiviteter → sammensæt rejseplan.

Planning-teknikker

1. Chain-of-thought planning. Brug CoT til at tænke igennem planen trin for trin.
2. Plan-and-execute. Generér en eksplicit plan først, udfør den derefter. Adskiller planlægning og udførelse.
3. Reflexion. Evaluer planen og dens udførelse løbende. “Gik dette trin som forventet? Skal jeg justere?”
4. Task decomposition. Brug LLM til eksplicit at bryde opgaven ned i delopgaver med definerede inputs og outputs.