Spring til indhold
Kristian Primdal
AI Ordbog

AI Ordbog

MCP (Model Context Protocol)

Åben standard der forbinder AI-modeller med eksterne data og værktøjer.

Kristian Primdal Skrevet og redigeret af Kristian Primdal · Sidst opdateret 18. marts 2026
Indhold

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er MCP?

MCP (Model Context Protocol) er en åben standard der definerer en universel måde for AI-modeller at forbinde med eksterne data og værktøjer. Det er som USB for AI: i stedet for at bygge en custom integration for hvert værktøj, bruger du MCP som en fælles protokol der fungerer med alle AI-modeller og alle værktøjer.

MCP blev introduceret af Anthropic i november 2024 og er hurtigt blevet adopteret af hele AI-industrien. OpenAI, Google, Microsoft og utallige open source-projekter har implementeret MCP-support. Det er en sjælden konsensus i en ellers fragmenteret industri.

Problemet MCP løser

Før MCP var AI-integrationer kaotiske. Hvis du ville forbinde din AI-assistent med Slack, Google Drive og din database, skulle du bygge tre separate custom-integrationer. Hver AI-platform havde sin egen måde at definere tools på. Hvert værktøj krævede sin egen kode. Det skalerede ikke.

MCP løser dette med en standardiseret protokol:

  1. Værktøjsudviklere bygger én MCP Server for deres værktøj.
  2. AI-platforme bygger én MCP Client.
  3. Brugere forbinder dem uden kode.

Hvordan fungerer MCP?

MCP bruger en klient-server arkitektur:

  1. MCP Client. AI-applikationen (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.) der forbinder til MCP Servers.
  2. MCP Server. En lille server der eksponerer et sæt værktøjer, data eller funktioner via MCP-protokollen.
  3. Protokol. En JSON-RPC-baseret kommunikationsprotokol der definerer hvordan klient og server udveksler beskeder.

MCP Servers kan eksponere tre typer kapabiliteter:

  1. Tools. Funktioner AI-modellen kan kalde: søg i en database, opret en fil, send en besked.
  2. Resources. Data AI-modellen kan læse: filer, dokumenter, konfigurations-data.
  3. Prompts. Foruddefinerede prompt-skabeloner som brugeren kan aktivere.

MCP i praksis

  1. Claude Code. Bruger MCP til at forbinde med eksterne værktøjer som databaser, API’er og services direkte fra terminalen.
  2. Claude Desktop. Kan forbindes med MCP Servers til Slack, Google Drive, GitHub og mange andre.
  3. IDE-integrationer. Cursor, VS Code og andre editorer understøtter MCP for at forbinde AI med udviklingsværktøjer.
  4. Enterprise. Virksomheder bygger interne MCP Servers for at give AI-assistenter adgang til virksomhedens data og systemer.

MCP-økosystemet

  1. Officielle servere. Anthropic vedligeholder reference-implementeringer for populære services.
  2. Community-servere. Tusindvis af community-byggede MCP Servers til alt fra databaser til sociale medier.
  3. MCP Hub. Registries der samler og kategoriserer tilgængelige MCP Servers.
  4. SDK’er. Officielle SDK’er i Python og TypeScript gør det nemt at bygge MCP Servers og Clients.

MCP som infrastruktur-standard MCP er ved at blive for AI hvad HTTP er for webbet: den grundlæggende protokol der forbinder alt. Når alle AI-modeller og alle værktøjer taler det samme sprog, eksploderer mulighederne. En MCP Server bygget til Claude virker automatisk med enhver anden MCP-kompatibel platform. Det er netværkseffekten der gør MCP så kraftfuld.

FAQ

Hvad er MCP?

MCP (Model Context Protocol) er en åben standard der definerer en universel måde for AI-modeller at forbinde med eksterne datakilder og værktøjer. Det er som USB for AI, en fælles protokol der virker med alle AI-platforme.

Hvem har lavet MCP?

MCP er udviklet af Anthropic og lanceret som en åben standard i november 2024. Det er adopteret af OpenAI, Google, Microsoft og mange andre. Det er open source og frit tilgængeligt.

Hvad er forskellen på MCP og tool use?

Tool use er kapabiliteten: modellens evne til at kalde funktioner. MCP er protokollen: den standardiserede måde at definere og forbinde værktøjer. MCP bygger oven på tool use og gør det interoperabelt og skalerbart.

Relaterede termer

MCP Server Tool use (function calling) AI-agent A2A (Agent-to-Agent Protocol) Agentic AI

Nævnt i Ugens AI