AI Ordbog
MAI (Microsoft)
Microsofts egne in-house foundation-modeller og virksomhedens skridt mod uafhængighed af OpenAI.
Skrevet og redigeret af Kristian Primdal · Sidst opdateret 3. oktober 2026Indhold
Hvad er MAI?
MAI står for Microsoft AI og er navnet på den familie af foundation-modeller som Microsoft bygger in-house. Modellerne udvikles af Microsofts AI-division, der ledes af Mustafa Suleyman, medstifter af DeepMind og senere Inflection. MAI er Microsofts forsøg på at stå på egne ben i AI-kapløbet i stedet for udelukkende at læne sig op ad partnere.
Det vigtige at forstå er, at MAI ikke er en open source-udgivelse. I modsætning til kinesiske modeller som DeepSeek og Qwen eller Metas Llama er MAI-modellerne lukkede og proprietære. Du kan ikke downloade vægtene og køre dem på din egen hardware. De stilles til rådighed gennem Microsofts egne produkter, primært Copilot og Azure.
MAI-modeller
- MAI-1-preview (annonceret august 2025). Microsofts første foundation-sprogmodel trænet helt fra ende til ende in-house. Det er en Mixture-of-Experts model trænet på cirka 15.000 NVIDIA H100-GPU’er, positioneret til forbrugeranvendelser i Copilot.
- MAI-Voice-1 (august 2025). En hurtig stemmemodel til talegenerering. Den kører på en enkelt GPU og kan generere et helt minut tale på under et sekund.
- MAI-Thinking-1 og syv nye modeller (Build 2026). På Build-konferencen i juni 2026 lancerede Microsoft syv nye MAI-modeller, herunder MAI-Thinking-1 (virksomhedens første ræsonneringsmodel), MAI-Code-1-Flash til kode, MAI-Image-2.5 til billeder og MAI-Voice-2 til tale. Microsoft fremhæver, at modellerne er trænet fra bunden uden distillering fra tredjepartsmodeller som OpenAIs.
Hvorfor bygger Microsoft egne modeller?
- Mindre afhængighed af én partner. Microsoft er OpenAIs største investor og har i årevis drevet store dele af Copilot på OpenAIs modeller. MAI giver Microsoft et alternativ, så virksomheden ikke er bundet til en enkelt leverandør.
- Kontrol over omkostninger. Når Microsoft kører sine egne modeller, kan virksomheden styre prisen på inference i stedet for at betale en partner per forespørgsel. Det betyder noget, når man driver AI for hundreder af millioner brugere.
- Kontrol over produktretning. Med egne modeller kan Microsoft optimere præcist til sine egne produkter og brugsmønstre i stedet for at vente på en partners roadmap.
- Multi-model strategi. Microsoft satser ikke på én model. Virksomheden tilbyder OpenAIs modeller, sine egne MAI-modeller og tredjeparts- og open source-modeller, alt sammen tilgængeligt gennem produkterne og Azure. MAI er en brik i det puslespil, ikke en erstatning for alt andet.
Hvordan møder man MAI?
- Gennem Microsoft Copilot. Den primære vej. MAI-modeller driver funktioner i Copilot, ofte uden at du som bruger vælger modellen aktivt.
- Via Microsoft 365. Hvis din virksomhed allerede bruger Microsoft 365 med Copilot, er det her du i praksis kan møde MAI i det daglige arbejde.
- Via Azure. For udviklere og virksomheder der bygger på Microsofts cloud, indgår MAI i paletten af modeller man kan trække på, sammen med OpenAI og tredjepartsmodeller.
Vigtige overvejelser
- Ikke open weight. Du kan ikke downloade MAI og køre den selv. Hvis selvhosting og fuld datakontrol på egen infrastruktur er et krav, skal du kigge mod open weight-modeller som Llama, Qwen eller DeepSeek i stedet.
- Én vej blandt flere. MAI er ikke det eneste sted Microsoft leverer AI. For de fleste danske virksomheder er det mindre vigtigt hvilken model der ligger bag, og mere vigtigt hvilket produkt der løser opgaven.
- Modenhed. MAI er en familie under hurtig udvikling og er på godt et år vokset fra to modeller til en bredere palette efter Build 2026. OpenAIs modeller spiller fortsat en stor rolle i Microsofts produkter, men MAI fylder mere og mere.
MAI er Microsofts skridt mod uafhængighed, ikke et open source-tilbud Det vigtige ved MAI er ikke selve modellerne, men hvad de signalerer: Microsoft vil ikke længere være afhængig af en enkelt partner og bygger derfor sine egne foundation-modeller. For en dansk virksomhed med 2 til 20 medarbejdere er den praktiske relevans dog mest indirekte. Du møder MAI gennem Copilot og Microsoft 365, ikke som en model du selv vælger eller hoster. Det reelle valg for dig er sjældent hvilken model der kører bagved, men om Microsofts produkter løser din konkrete opgave bedre end alternativerne.
FAQ
Hvad er MAI?
MAI står for Microsoft AI og er Microsofts familie af foundation-modeller udviklet in-house af virksomhedens AI-division under Mustafa Suleyman, medstifter af DeepMind og Inflection. Modellerne tilgås primært gennem Microsoft Copilot og Azure.
Er MAI open source?
Nej. I modsætning til modeller som DeepSeek, Qwen og Llama er MAI ikke open weight. Det er Microsofts proprietære, lukkede modeller, der ikke kan downloades og køres på egen hardware. De stilles til rådighed som en del af Microsofts produkter, ikke som en open source-udgivelse.
Hvorfor bygger Microsoft sine egne modeller?
Microsoft har historisk været stærkt afhængig af OpenAIs modeller og er OpenAIs største investor. MAI er virksomhedens skridt mod at reducere afhængigheden af en enkelt partner, få bedre kontrol over omkostninger og produktretning, og kunne vælge mellem flere modeller i en multi-model strategi.
Hvordan bruger en dansk virksomhed MAI?
I praksis møder de fleste danske virksomheder MAI gennem Microsoft Copilot og Microsoft 365. MAI er én af flere modeller Microsoft trækker på bag kulisserne, sammen med OpenAIs modeller og tredjepartsmodeller. Du vælger sjældent MAI direkte, men bruger den når den driver en Copilot-funktion.