Spring til indhold
Kristian Primdal
AI Ordbog

AI Ordbog

Google DeepMind

Googles AI-forskningslaboratorium bag Gemini, AlphaFold og AlphaGo.

Kristian Primdal Skrevet og redigeret af Kristian Primdal · Sidst opdateret 18. marts 2026
Indhold

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Google DeepMind?

Google DeepMind er Googles AI-forskningslaboratorium, dannet i april 2023 ved sammenlægningen af to AI-hold: Google Brain (grundlagt 2011) og DeepMind (grundlagt 2010, opkøbt af Google i 2014). Laboratoriet ledes af Demis Hassabis, medstifter af det originale DeepMind.

Google DeepMind kombinerer grundforskning med produktudvikling. Det er her Gemini-modellerne, AlphaFold og Googles billedgenereringsmodeller bliver skabt.

Gennembrud

  1. AlphaGo (2016). Besejrede verdensmesteren i Go, Lee Sedol. Det var første gang et AI-system slog en professionel spiller i Go, et spil der længe blev anset som for komplekst for computere.
  2. AlphaFold (2020-2024). Forudsagde 3D-strukturen af næsten alle kendte proteiner. Demis Hassabis og John Jumper modtog Nobelprisen i kemi i 2024 for dette arbejde.
  3. Gemini (2023-2026). Googles flagskibs-LLM der konkurrerer med GPT og Claude. Gemini 3.1 Pro og 3.1 Flash-Lite er de nyeste versioner i 2026.
  4. Genie (2025). World model der genererer interaktive 3D-verdener i realtid.
  5. Nano Banana (2025). Geminis billedgenereringsmodeller der dominerede LMArena fra lanceringen.

Produkter og modeller

  1. Gemini. Googles multimodale LLM i tre størrelser: Flash (hurtig/billig), Pro (balanceret) og Ultra (mest kapabel).
  2. Imagen. Tekst-til-billede-modeller. Imagen 4 er den nyeste generation (2025).
  3. Veo. Videogenereringsmodel.
  4. Nano Banana. Gemini-baserede billedgenereringsmodeller.
  5. AlphaFold. Proteinstruktur-forudsigelse, frit tilgængelig for forskere.

Google DeepMind vs. andre AI-laboratorier

  1. vs. OpenAI. OpenAI fokuserer på GPT-modeller og forbrugerprodukter (ChatGPT). DeepMind har bredere fokus med reinforcement learning, videnskabelige modeller og produktmodeller.
  2. vs. Anthropic. Anthropic fokuserer på sikkerhed og Claude-modellen. DeepMind har større skala og bredere forskningsportefølje.
  3. vs. Meta AI. Meta fokuserer på open source (Llama). DeepMind holder de fleste modeller lukkede men publicerer forskning åbent.

Fra Go til proteiner til sprogmodeller Google DeepMind er det AI-laboratorium der har det bredeste forskningsfelt. De har gået fra at løse brætspil til at løse biologiske problemer til at bygge generelle sprogmodeller. Det er den bredde der adskiller dem fra laboratorier der primært fokuserer på LLM’er.

FAQ

Hvad er Google DeepMind?

Google DeepMind er Googles AI-forskningslaboratorium, dannet i april 2023 ved sammenlægningen af Google Brain og DeepMind. Det ledes af Demis Hassabis og er ansvarligt for Gemini-modellerne, AlphaFold, AlphaGo og Genie.

Hvad er forskellen på Google DeepMind og OpenAI?

Google DeepMind er en del af Alphabet (Googles moderselskab) og fokuserer på både grundforskning og produkter. OpenAI er en selvstændig virksomhed der primært fokuserer på GPT-modeller og ChatGPT. DeepMind har stærkere baggrund i reinforcement learning og videnskabelige gennembrud.

Hvad har Google DeepMind opfundet?

AlphaGo (besejrede verdensmesteren i Go, 2016), AlphaFold (forudsagde proteinstrukturer, Nobelpris i kemi 2024), Gemini (Googles flagskibs-LLM), Genie (world models) og Nano Banana (billedgenerering).

Relaterede termer

Gemini (Google) Nano Banana Imagen World model Foundation model