AI Ordbog
Deep Research
En AI-funktion der søger i mange kilder over flere minutter og afleverer en rapport med kildehenvisninger.
Skrevet og redigeret af Kristian Primdal · Sidst opdateret 16. oktober 2026Indhold
Hvad er Deep Research?
Deep Research er en AI-funktion til research. Du stiller et spørgsmål. Assistenten laver en plan. Så søger den i mange kilder, læser dem og skriver en rapport. Hver påstand har en henvisning til en kilde. Det tager typisk flere minutter, ikke sekunder.
Navnet er ikke en fælles standard. Google og Perplexity kalder det Deep Research. OpenAI kalder det deep research. Anthropic kalder det Research. Microsoft har en agent, der hedder Researcher. Princippet er det samme.
Hvordan virker det?
- Plan. Assistenten deler spørgsmålet op i delspørgsmål. Hos Google og OpenAI kan du se og rette planen, før den går i gang.
- Søgning. Den laver mange søgninger, læser siderne og søger igen ud fra det, den finder.
- Egne kilder. Flere af værktøjerne kan også søge i filer, mail eller dokumenter, du har givet adgang til.
- Rapport. Den samler fundene i en struktureret rapport med kildehenvisninger.
Forskellen fra en almindelig søgning i en chat er, at agenten selv beslutter de næste skridt. Det gør den til en form for AI-agent.
Hvem har det?
- Google lancerede Deep Research i Gemini den 11. december 2024.
- OpenAI lancerede deep research i ChatGPT i februar 2025.
- Perplexity lancerede Deep Research i februar 2025.
- Anthropic lancerede Research i Claude i april 2025.
- Microsoft annoncerede Researcher i Microsoft 365 Copilot i marts 2025. Den kan søge både på nettet og i virksomhedens egne data.
Adgang, antal kørsler og modeller afhænger af abonnement og ændrer sig ofte.
Et eksempel
En tænkt producent af møbler med 40-60 ansatte overvejer at sælge i Tyskland. Ejeren vil vide, hvilke regler for emballage og affald der gælder.
En medarbejder beder Deep Research om en oversigt. Efter et kvarter ligger der en rapport med en lang række kilder. Den giver et overblik over reglerne og myndighederne. Medarbejderen åbner de kilder, rapporten bygger de vigtigste påstande på. Nogle af dem er gamle, og en enkelt henviser til en regel, der er ændret. Rapporten bliver et godt udgangspunkt for et møde med en rådgiver. Den bliver ikke selve beslutningsgrundlaget.
Det skal du passe på
Kilder kan være forkerte. En henvisning viser, hvor en påstand kommer fra. Den viser ikke, at påstanden er sand. Tjek de vigtige påstande i kilden.
Gamle oplysninger. Agenten kan finde en gammel side og bruge den, som om den var ny. Se på datoer.
Svage kilder. En blog og en lovtekst kan stå side om side i rapporten. Vurdér selv, hvilke kilder du stoler på.
Fortrolige data. Når funktionen har adgang til mail og filer, kan den bruge dem i rapporten. Overvej, hvem rapporten deles med.
Lang betyder ikke rigtig. En rapport på tyve sider ser grundig ud. Det siger intet om, hvorvidt den er korrekt.
Kilder
Kontrolleret 16. oktober 2026.
- Google: Try Deep Research and our new experimental model in Gemini (11. december 2024)
- OpenAI: Introducing deep research
- OpenAI Help Center: Deep research in ChatGPT FAQ
- Anthropic: Claude takes research to new places
- Microsoft 365 Blog: Introducing Researcher and Analyst in Microsoft 365 Copilot (25. marts 2025)
- TechCrunch: Perplexity launches its own freemium deep research product
FAQ
Hvad er Deep Research?
En AI-funktion, hvor assistenten søger i mange kilder over flere minutter og skriver en rapport med kildehenvisninger. Den laver først en plan, søger derefter, læser og samler. Det er en form for AI-agent, som er bygget til research.
Hvilke AI-værktøjer har Deep Research?
Google Gemini (Deep Research, fra december 2024), ChatGPT (deep research, fra februar 2025), Perplexity (Deep Research, fra februar 2025), Claude (Research, fra april 2025) og Microsoft 365 Copilot (agenten Researcher). Adgang og grænser afhænger af abonnement.
Kan man stole på en Deep Research-rapport?
Ikke uden at tjekke den. Kildehenvisninger gør det muligt at kontrollere påstandene, men en kilde kan være forkert, gammel eller citeret forkert. Tjek de påstande, du vil bruge til en beslutning, i den oprindelige kilde.