Agentic coding

Hvad er agentic coding?

Agentic coding er når AI-agenter selvstændigt skriver kode i en iterativ loop: de læser kodebasen, forstår konteksten, planlægger en implementation, skriver koden, kører tests, ser fejl og fikser dem. Alt sammen uden at du behøver at guide hvert skridt.

Se guiden til compound engineering for min måde at bruge AI til kode på. Den handler også om at tjekke det, agenten leverer.

Det er et fundamentalt spring fra tidligere generationer af kodningsassistenter. Autocompletion (GitHub Copilot) foreslår den næste linje. Chat-assistenter (ChatGPT) skriver kodeblokke du kopierer ind. Agentic coding gør hele processen: fra opgavebeskrivelse til fungerende kode.

Agentic coding er blevet muligt fordi moderne sprogmodeller er gode nok til at ræsonnere over kode, bruge værktøjer (terminal, filsystem, browser) og håndtere den iterative feedback-loop der kræves for at gå fra “det burde virke” til “det virker.”

Hvad kan agentic coding?

1. Feature-implementation. “Tilføj en søgefunktion til websitet.” Agenten læser den eksisterende kode, forstår arkitekturen, skriver implementationen, opdaterer relevante filer og tester.
2. Bug-fixing. “Brugere rapporterer at login fejler på Safari.” Agenten reproducerer problemet, diagnosticerer årsagen, implementerer en fix og verificerer den.
3. Refactoring. “Migrer fra JavaScript til TypeScript.” Agenten konverterer filer systematisk, tilføjer typer og sikrer at alt stadig kompilerer og tester korrekt.
4. Test-skrivning. “Skriv tests for betalingsmodulet.” Agenten analyserer koden, identificerer edge cases og skriver test-suiten.
5. Dokumentation. “Dokumentér API’et.” Agenten læser endpoint-koden og genererer API-dokumentation.

Agentic coding vs. kodningsassistenter

1. Autocompletion (Copilot). Foreslår den næste linje eller funktion. Du styrer. Agenten udfylder.
2. Chat-assistenter (ChatGPT). Du beskriver hvad du vil have, får kodeblokke, kopierer dem ind manuelt. Du er limen.
3. Agentic coding (Claude Code, Cursor, Codex). Du beskriver opgaven, agenten udfører hele processen autonomt: læser filer, skriver kode, kører commands, itererer på fejl. Du reviewer og godkender.

Springet fra chat til agentic er som springet fra at spørge en kollega “hvordan ville du gøre det?” til at sige “kan du gøre det?”

Agentic coding-værktøjer

1. Claude Code. Anthropics terminal-baserede kodningsagent. Læser og redigerer frit i din kodebase, kører commands og itererer autonomt.
2. Cursor. IDE med agentic capabilities og Automations til altid-tændte agenter. Kan planlægge og udføre multi-fil ændringer.
3. GitHub Copilot Coding Agent. GitHubs agentiske kodningsplatform (GA september 2025). Planlægger og implementerer issues autonomt.
4. Windsurf (Cascade). IDE oprindeligt fra Codeium, opkøbt af Cognition AI i juli 2025. Agentic workflow-support der kan udføre komplekse, multi-trin kodningsopgaver.
5. Codex (OpenAI). OpenAIs kodningsagent tilgængelig via ChatGPT og som open source CLI. Kører opgaver i et sandboxed miljø med GPT-5-serien.

Agentic coding i praksis

Typisk workflow med agentic coding:

1. Beskriv opgaven. “Fix dette bug” eller “implementér denne feature” i naturligt sprog.
2. Agenten planlægger. Analyserer kodebasen, forstår arkitekturen, laver en implementeringsplan.
3. Agenten koder. Skriver kode, opretter filer, opdaterer eksisterende filer.
4. Agenten tester. Kører tests, ser output, diagnosticerer fejl.
5. Agenten itererer. Fikser fejl, kører tests igen. Fortsætter til alt er grønt.
6. Du reviewer. Gennemgår ændringerne, giver feedback, godkender eller beder om justeringer.