AI Ordbog
A2A (Agent-to-Agent Protocol)
Googles åbne standard der lader AI-agenter kommunikere og samarbejde.
Skrevet og redigeret af Kristian Primdal · Sidst opdateret 18. marts 2026Indhold
Hvad er A2A?
A2A (Agent-to-Agent Protocol) er en åben standard udviklet af Google der definerer hvordan AI-agenter kan kommunikere med hinanden. Mens MCP forbinder AI-modeller med værktøjer, forbinder A2A AI-agenter med andre AI-agenter.
Tænk på det som forskellen mellem at forbinde en computer til en printer (MCP) og at forbinde to computere med hinanden (A2A). MCP giver AI adgang til data og værktøjer. A2A lader AI-agenter samarbejde, delegere opgaver og dele resultater.
A2A blev annonceret af Google den 9. april 2025 og overdraget til Linux Foundation i juni 2025. Over 150 organisationer støtter protokollen, herunder AWS, Microsoft, Salesforce og Cisco. Protokollen er designet til at være komplementær til MCP. De løser forskellige problemer.
Hvorfor har vi brug for A2A?
Når flere specialiserede AI-agenter skal løse en opgave sammen, opstår et problem: hvordan kommunikerer de? En research-agent bygget med LangChain, en kodningsagent i Claude Code og en data-agent i et internt system taler ikke samme sprog.
A2A løser dette med en standardiseret protokol der definerer:
- Agent discovery. Agenter kan opdage hinanden og deres kapabiliteter. “Hvem kan hjælpe mig med at analysere dette datasæt?”
- Opgave-delegation. En agent kan delegere en delopgave til en anden agent. “Kan du research dette emne mens jeg skriver koden?”
- Kontekst-deling. Agenter kan dele kontekst og resultater. Research-agentens fund sendes struktureret til kode-agenten.
- Status-tracking. Agenter kan spore fremskridt på delegerede opgaver.
A2A vs. MCP
- MCP forbinder AI-modeller med værktøjer og data. Det er en vertikal integration: model ↔ værktøj.
- A2A forbinder AI-agenter med hinanden. Det er en horisontal integration: agent ↔ agent.
- Komplementære. De udelukker ikke hinanden. En agent bruger MCP til at tilgå værktøjer og A2A til at samarbejde med andre agenter.
A2A-arkitektur
- Agent Cards. Hver agent har et “Agent Card” (en maskinlæsbar beskrivelse af agentens kapabiliteter, input/output-formater og begrænsninger). Det er agentens visitkort.
- Tasks. Kommunikation sker via tasks: strukturerede opgavebeskrivelser med input, output og status.
- Transport. A2A understøtter tre protokol-bindinger: JSON-RPC 2.0, REST og gRPC. Streaming sker via Server-Sent Events (SSE) og webhooks til asynkrone opdateringer.
A2A i praksis
- Enterprise workflows. En HR-agent modtager en ansøgning → delegerer baggrundskontrol til en compliance-agent → sender resultatet til en interview-scheduling-agent.
- Multi-platform. En Claude-baseret agent samarbejder med en GPT-baseret agent og en specialiseret open source-agent. Alle via A2A.
- Skalerbare multi-agent systemer. Store organisationer kan bygge økosystemer af specialiserede agenter der samarbejder via A2A.
MCP + A2A = det fulde billede MCP og A2A løser tilsammen de to fundamentale integrationsproblemer i AI: forbindelse til værktøjer (MCP) og forbindelse mellem agenter (A2A). Med begge protokoller kan vi bygge systemer hvor specialiserede agenter samarbejder og hver bruger præcis de værktøjer de har brug for, alt via åbne standarder.
FAQ
Hvad er A2A?
A2A (Agent-to-Agent Protocol) er en åben standard fra Google der definerer hvordan AI-agenter kan kommunikere og samarbejde med hinanden på tværs af platforme. Den håndterer agent discovery, opgave-delegation, kontekst-deling og status-tracking.
Hvad er forskellen på A2A og MCP?
MCP forbinder AI med værktøjer og data. A2A forbinder AI-agenter med andre AI-agenter. De er komplementære. En agent kan bruge MCP til at tilgå værktøjer og A2A til at samarbejde med andre agenter.
Er A2A bredt adopteret?
A2A blev lanceret i april 2025 og overdraget til Linux Foundation samme år. IBM's ACP-protokol fusionerede ind i A2A i august 2025. Over 150 organisationer støtter protokollen, og i december 2025 blev MCP doneret til Linux Foundations nye Agentic AI Foundation (AAIF).