Prisen per token falder. Prisen på det du selv skal eje, stiger.

Stripe bekræftede den 19. august, at de køber OpenRouter. Ingen af parterne nævnte et beløb; Bloomberg og New York Times skriver over 7 milliarder dollar. OpenRouter hentede penge til 1,3 milliarder i maj, så prisen er femdoblet på tre måneder. Firmaet gør én ting: det sidder mellem dig og 400 modeller fra 80 leverandører og sender hver enkelt forespørgsel videre til den model, der passer bedst lige der, målt på opgavens sværhed, pris, hastighed og driftssikkerhed. Stripes egen formulering er den, jeg noterede mig: tokens er den centrale valuta for virksomheder, der bygger med AI. Prisen er ikke det vigtige. Det er, hvad der skete samtidig. Samme dag lancerede Ramp router.com og lovede 40 procent lavere omkostning for samme resultat. Vercel satte prisen ned på deres tilsvarende. OpenRouter satte selv prisen ned. Det led, der lige er blevet vurderet til 50 gange sin omsætning, fik altså sin fortjeneste angrebet fra tre sider inden for et døgn. Jeg kører selv OpenRouter i min egen opsætning af Open WebUI, og det bedste ved det er at have så mange forskellige modeller at vælge imellem samme sted. Det er også vejen, tingene går. Valg af model bliver en kontakt, man kan skifte på, ikke noget man binder sig til. Er jeres arbejdsgange, eller jeres leverandørs produkt, syet fast til én modelleverandør, er det nu et valg og ikke en betingelse. Et rimeligt spørgsmål til en AI-leverandør: hvilke modeller kan de skifte til, og hvad koster skiftet.

Tom’s Hardware gjorde det op i denne uge. Et sæt på 64 GB DDR5 koster i gennemsnit 1.118 dollar nu mod 191 dollar i august sidste år. 128 GB ligger på 3.399 dollar, ti gange den laveste pris, der nogensinde er målt. 32 GB kan ikke skaffes under 379 dollar. To ting under tallene. DRAM-chips er nu mere end det halve af guld værd per kilo. Og de store cloud-købere har efter sigende lagt forudbetalinger og reserveret næsten hele verdens DRAM-produktion for 2027. PC- og telefonproducenter slås om resten. Jeg ved ikke, om det er den samme årsag, men jeg kan mærke det hos Hetzner. De billige maskiner med 32 GB RAM, jeg plejede at kunne vælge, er der ikke længere. Jeg hørte i en podcast, at der går omkring to år, før der er kapacitet nok til at producere hukommelsen, og at det er derfor prisen ligger, hvor den gør. Historien kommer ind mærket som computerhardware, ikke som AI. Den er AI. Datacenterbyggeriet byder prisen op på hukommelse for alle andre købere på jorden, og det lander på en linje i regnskabet, hvor der står hardware. Jeg skrev den 1. august om, at OpenAI satte prisen ned med op til 80 procent, og den 8. august om, at Texas satte nye datacentre på strømpause. Det her er den tredje måling samme vej. Prisen per token falder, mens prisen på det, I selv skal eje, stiger. Skal I skifte servere, NAS eller bærbare i 2027, køber I ind på et marked, der allerede er solgt fra. Det er en indkøbsbeslutning, der er værd at rykke frem.

Sidste uge skrev jeg om Amazon, der viste en Alexa frem, som samler indkøbskurven ud fra et billede af dit køleskab. Det var en fremvisning. I denne uge stod den samme bevægelse i et regnskab. Target aflagde regnskab onsdag med sammenlignelig omsætning op 3,8 procent og kundetrafik op 3,6 procent, og skrev direkte, at digital trafik fra eksterne AI-platforme som OpenAI og Google vokser mere end 3,5 gange branchens takt. Adobe målte i april, at AI-henviste kunder konverterer 42 procent bedre og bruger 37 procent mere per besøg. Google Søgning brugte næsten ti år på at lære detailhandlen SEO. Her gik der fire måneder fra branchetal til en linje i et kvartalsregnskab.

Den 18. august fortalte OpenAI, at de har sat noget af træningen af deres nyeste modeller på pause, og at det største planlagte forløb stadig ligger stille. Anledningen var sikkerhedshændelsen hos Hugging Face plus tidlige tegn på, at deres kommende modelfamilie, Astra, kan ramme det, de selv kalder en kritisk grænse for cyberevner. Overvågningen af modellerne koster nu omkring 20 procent af den regnekraft, den holder øje med, og alarmen går inden for 30 minutter. Det er første gang, et af de store laboratorier siger offentligt, at det ikke er regnekraft, der sætter tempoet. Det er, om de kan holde øje med det, de bygger.