4. juli 2026
Springet sker i de afdelinger alle troede var urørte.
Skrevet af Kristian Primdal · Fra arkivet Ugens AI
Det var en uge med mange modeller. Anthropic lancerede en ny, fik en anden tilbage efter et forbud, og OpenAI sendte deres nyeste ud til udvalgte partnere. Og de blev mødt med et skuldertræk.
Anthropics model-uge: Sonnet 5 kom, Fable 5 kom tilbage, og folk trak på skuldrene
Anthropic lancerede Claude Sonnet 5 tirsdag, benchmarket tæt på deres tunge Opus-model men billigere. To dage efter kom Fable 5 tilbage efter 19 dage i eksil, da den amerikanske eksportspærring blev hævet. Reaktionen var påfaldende flad. Ben’s Bites kaldte Sonnet 5 “dyr og langsom”. Every skrev det direkte i overskriften: en model lavet til alle imponerer ingen.
Det er egentlig den interessante nyhed. Toppen af feltet ligger så tæt nu, at forskellen mellem den nyeste model og den næstnyeste sjældent er det, der afgør noget. At jagte den nyeste model er mest støj. Find en der er god nok, og læg krudtet i kontekst og arbejdsgang i stedet.
Kodeværktøjet ingen troede var til dem
Under alle modellanceringerne udgav OpenAI nogle tal for hvem der egentlig bruger Codex, deres kodeværktøj. Og de ikke-tekniske afdelinger er ved at overhale ingeniørerne. Målt på forbrug er research vokset 56 gange siden november, kundeservice 32 gange, jura 13 gange. Internt hos OpenAI gik flere afdelinger fra 20 til 75 procent på en enkelt måned.
Pointen for en dansk virksomhed: “AI-kodeværktøj” er et misvisende navn. Det samme værktøj en udvikler bygger med, bruger en supportansvarlig til at lave arbejdsgange og en jurist til at pløje dokumenter. Produktivitetsspringet sker lige nu inde i de afdelinger de fleste stadig tror er urørte af AI: økonomi, drift, jura, support.
AI kunne gøre alt. Så mødte den PowerPoint.
En god påmindelse fra Every om afstanden mellem demo og hverdag. AI kan skrive, kode og analysere, men den ene opgave alle hader, at bygge en præsentation, kan den stadig ikke gøre ordentligt. Værd at læse næste gang nogen viser dig en imponerende demo.
Det jeg selv lægger mærke til
Codex-tallene rammer præcis det jeg ser hos de virksomheder jeg arbejder med. Det store spring ligger ikke hos dem der koder. Det ligger hos den i økonomi eller på kontoret der pludselig kan bygge sit eget lille værktøj. Og lige der betyder valget af model mindre end at få det kedelige til at virke: hvor ligger jeres viden, og hvordan får AI’en fat i den. Det er det jeg bruger det meste af tiden på.
Fra LinkedIn
Hvis du ikke nåede hæftet Sidste uge bad jeg jer læse mit lille AI-hæfte igennem inden jeg delte det bredt. Tak til jer der skrev tilbage. Hvis du ikke nåede det, ligger det her. Det tager en halv time og er skrevet til den helt almindelige bruger, ikke til folk der koder.
Kender du en der også prøver at følge med i AI uden at drukne i det? Send brevet videre.
De bedste hilsner Kristian