8. marts 2026
Giv dine AI-agenter roller
Skrevet af Kristian Primdal · Fra arkivet Ugens AI
Denne uge handler om at give sine AI-agenter roller. Ikke bare “hjælp mig med dette”, men decideret at tænke over hvem den er, og hvad den ved.
Claude Code for Product Managers: Et gratis kursus i at bruge AI som PM
Et gratis, interaktivt kursus der lærer product managers at bruge Claude Code til alt fra PRDs til dataanalyse. Ingen kodeerfaring nødvendig. 10-12 timer, fire moduler, og du laver øvelserne direkte i Claude Code. Det er præcis den slags materiale jeg ville ønske fandtes for et år siden. Hvis du kender en PM der stadig copy-paster mellem ChatGPT og Google Docs, send dem dette link.
Hvad hvis AI’s succes skaber den næste finanskrise?
Citrini Research har skrevet et tankeeksperiment fra juni 2028: AI erstatter white-collar jobs, de fyrede bruger færre penge, virksomheder presses på omsætning, køber mere AI for at spare, og spiralen gentager sig. Deres “Ghost GDP”-begreb er det der bliver hængende: BNP ser fint ud på papiret, men pengene flyder direkte til kapitalejere og computere i stedet for til husstande. Det er ikke en forudsigelse, men en velargumenteret advarsel. Og den minder om noget vigtigt: vi designer ikke bare teknologi lige nu. Vi designer den økonomi der følger efter.
Counselors: Få flere AI-agenter til at rådgive dig samtidig
Aaron Francis har lavet et CLI-tool der sender det samme spørgsmål til Claude, Codex, Gemini og andre agenter på én gang. De svarer uafhængigt af hinanden, og du får et samlet overblik i markdown. Det er bygget til kodereview, men det virker til alt. Jeg brugte det i denne uge til en forretningsbeslutning og fik tre vidt forskellige perspektiver på samme problem. I stedet for at spørge én agent og tage svaret for gode varer, får du et advisory board der udfordrer hinanden.
Traces: Del dine agent-sessioner med andre
Traces er en platform hvor udviklere kan dele og browse hele AI-agent-sessioner. Tænk på det som GitHub, men for samtaler med Claude Code, Cursor, Gemini CLI og andre. Du kan se præcis hvordan andre løser problemer med AI-assistenter. Nyttigt til at lære nye patterns og se hvad der rent faktisk virker i praksis.
Fra OpenClaw til specialiserede agenter
I sidste uge stoppede jeg mit OpenClaw-eksperiment. Ikke fordi ideen var dårlig, men fordi mit Claude Code-setup allerede gjorde det meste bedre. Denne uge har jeg brugt til at tænke over hvad det egentlig var, OpenClaw gjorde rigtigt, og hvad jeg kan tage med videre.
Svaret er roller. Jeg bruger nu Claude Code i flere forskellige projekter, og hver instans har sin egen kontekst. Ét sted er den min udviklingspartner. Et andet sted er den min supportpartner. Et tredje sted har den adgang til hele mit videnssystem og fungerer som brainstorming-partner. Samme tool, men med vidt forskellige kompetencer afhængigt af hvad den ved og hvad den har adgang til.
Og så fik Claude Code i denne uge en ny
/loop feature. Den gør det muligt at sætte en agent op der kører med fast interval. Hent beskeder fra Discord hvert 5. minut, tjek om deployet er gået igennem, hold øje med en Slack-kanal. Det er stadig tidligt, men det åbner for at Claude Code kan fungere som en altid-tændt assistent, ikke bare et tool du åbner når du har brug for det.Fra LinkedIn
Denne uge på LinkedIn er jeg i gang med serien “Den smarte praktikant” om hvordan du giver din AI-agent hukommelse og kontekst. Niveau 2 handler om at gøre din praktikant permanent med et projekt.