Otte niveauer af AI-brug

Du åbner en chat, lægger noget tekst ind og beder AI om hjælp. Du retter svaret, stiller et nyt spørgsmål og kopierer resultatet over i dit dokument. Det virker. Men det er kun én måde at bruge AI på.

Du kan også få AI til at arbejde direkte i dokumentet. Du kan give den en opgave, som kræver flere trin. Eller du kan have en assistent, der lægger et overblik klar hver morgen, uden at du først skal bede om det.

Every beskriver otte niveauer af AI-adoption. Jeg bruger deres navne og rækkefølge her. Eksemplerne er inspireret af bredden i deres guide og skrevet til dansk vidensarbejde. Du møder blandt andet HR, økonomi, salg, drift og kundeservice.

Every bruger især udvikling af software til at vise de højere niveauer. Her overfører jeg også idéerne til andre opgaver. Det gælder blandt andet niveau fem, hvor et fast forløb med tjek kan bruges til mere end kode.

Jeg placerer selv en del af mit arbejde på multi-agent. Det er niveau syv, hvor jeg fordeler arbejde mellem flere agenter. Modellen giver mig et sprog for, hvad jeg kan prøve at gøre anderledes. Du kan bruge niveauerne på samme måde, uanset hvor du starter.

Guidens spørgsmål er: Hvordan bruger du AI i dag, og hvordan kunne din næste opgave se ud på et højere niveau?

De otte niveauer på et øjeblik

Niveauerne viser, hvordan AI kan få en større rolle i dit arbejde. Først får du svar. Senere kan AI udføre opgaver, arbejde løbende i baggrunden og lede andre agenter. Et højere niveau åbner for andre måder at arbejde på.

Du behøver ikke bruge alle otte. Du kan også bruge flere på samme dag. Måske skriver du med en chatbot om en idé og lader en agent samle materiale til et møde. Begge dele kan være et godt valg.

Et højere niveau er derfor noget, du kan afprøve. Det er ikke en karakter for, hvor dygtig du er til dit fag. Du kan lære noget ved at rykke op og stadig vælge chatten til en bestemt opgave.

Alle eksempler nedenfor er konstruerede. De viser mulige forløb, ikke bestemte virksomheders praksis. Brug et værktøj, der har de nævnte funktioner, og materiale, du må arbejde med i det. AI kan hjælpe dig med at afklare, hvad der kan lade sig gøre i din opsætning.

Niveau 1: Chatbot. Du spørger, AI svarer

Du skriver med AI i en chat. Du giver den tekst, filer eller spørgsmål og får et svar tilbage. Bagefter bruger du svaret i det arbejde, du sidder med. Det kan være en kort samtale eller et langt forløb med mange rettelser.

Forestil dig, at du arbejder i HR og skal skrive en velkomstmail til nye kolleger. Du giver chatten programmet for deres første dag og dine praktiske noter. Den laver et udkast og peger på, at mødestedet mangler. Du tilføjer det, retter tonen og læser mailen igennem, før du selv sender den.

Du kan også bruge chatten til at udfordre en idé, forstå en rapport eller finde huller i et oplæg. Niveau ét kan rumme krævende arbejde. Det særlige er, at du driver samtalen og flytter arbejdet videre.

Prøv med en opgave, du allerede har

Tag en tekst, du alligevel skal skrive. Giv AI dine oplysninger, og bed den først pege på det, den mangler. Så får du en samtale om opgaven, før den laver et helt udkast.

Hjælp mig med en velkomstmail til nye kolleger. Her er planen for deres første dag og mine noter. Spørg først om det, der mangler, så de ved, hvor de skal møde, og hvad de skal have med. Lav derefter et venligt udkast. Opfind ikke detaljer om vores arbejdsplads.

Hvis du ofte kopierer frem og tilbage mellem chatten og dit dokument, så prøv niveau to. Hvis det er dig, der hele tiden må sætte næste del af opgaven i gang, så se også på niveau tre.

Niveau 2: Copilot. AI arbejder dér, hvor du arbejder

Her er AI inde i det værktøj, hvor dit arbejde ligger. Den kan for eksempel ændre et afsnit i et dokument eller hjælpe med en formel i et regneark. Du arbejder videre i samme fil og ser, hvad der bliver ændret.

Du følger for eksempel udgifterne til et kursus. Budgettet og de faktiske beløb ligger i samme regneark. Du markerer de to kolonner og beder AI beregne forskellen i en ny kolonne. Den gør det direkte i arket. Du tjekker formlen og ser på tallene.

Så vælger du næste skridt: Du beder AI markere de poster, der er over budget. Bagefter beslutter du selv, hvilke udgifter du vil undersøge. AI hjælper med de dele, du peger på. Du driver arbejdet frem.

I kommunikation kan du bruge samme form inde i et dokument. Markér et langt afsnit i en brochure, og bed AI dele det op, så det er lettere at læse. Den retter direkte i dokumentet. Du ser ændringen og afgør, om teksten stadig siger det, den skal.

Du peger på opgaven, ser ændringen og justerer. Materialet ligger allerede i værktøjet, men du skal stadig være tydelig om, hvilket ark eller afsnit AI må arbejde i. Adgang til en fil er ikke det samme som at forstå dens formål.

Prøv direkte i en kopi

Brug en kopi af et budgetark med opdigtede tal. Markér kolonnerne med budget og faktisk udgift, og giv AI én konkret ændring at lave.

Tilføj en kolonne ved siden af de to markerede kolonner. Beregn faktisk udgift minus budget for hver post. Behold de oprindelige tal. Hvis et beløb mangler, skal forskellen stå som ukendt.

Når du har set resultatet, vælger du selv, hvad der skal ske bagefter. Det kan være en ny besked til AI eller noget, du gør i arket på egen hånd.

Copilot er her navnet på et niveau i modellen. Det er ikke kun et bestemt produktnavn. Forskellen fra chatten er, at AI kan arbejde med indholdet dér, hvor det ligger. Vil du give AI ansvaret for at føre en hel opgave frem, er agenten næste mulighed.

Niveau 3: Agent. Du giver AI en opgave

Du giver agenten et mål, og den finder frem til de trin, opgaven kræver. Den kan bruge de værktøjer, den har adgang til, læse materiale og lave filer. Du behøver ikke selv udpege hver ændring eller sætte hvert trin i gang.

I dette niveau af modellen er der stop undervejs. Du kan se planen, afklare et valg og lade agenten gå videre. Det kan være samme værktøj, som du før brugte til chat. Det er måden, du bruger det på, der ændrer sig.

Forestil dig, at du skal gøre materialet klar til et salgsmøde. Du giver agenten sidste måneds slides, et ark med nye tal og mødenoter. Den undersøger materialet og foreslår en plan: Hvilke slides er forældede? Hvilke tal skal med? Hvor mangler der en forklaring?

Agenten opdager, at faldet i salget ikke er forklaret i noterne, og spørger dig. Du afklarer det og godkender planen. Så opdaterer den en kopi af præsentationen og tjekker tal og figurer mod kilderne. Du behøver ikke bagefter skrive en ny besked om hver enkelt slide.

Prøv at give målet fra starten

Gør materialet klar til vores salgsmøde ud fra sidste måneds slides, de nye salgstal og mødenoterne. Målet er en præsentation, der viser, hvad der har ændret sig, og hvilke spørgsmål vi skal drøfte.

Undersøg materialet, og foreslå selv en plan. Vis mig, hvad du vil ændre, og spørg om det, kilderne ikke afklarer. Vent på mit svar.

Når vi har aftalt planen, skal du gennemføre den i en kopi og tjekke resultatet mod kilderne. Stop igen, hvis der dukker et nyt valg op, som kræver min beslutning. Aflevér den opdaterede præsentation med en kort oversigt over ændringer og åbne spørgsmål.

Forskellen fra niveau to er, hvem der fører opgaven frem. Med en copilot udpeger du de næste ændringer. Med en agent aftaler du målet og lader den planlægge og udføre arbejdet. Begge dele kan ske i samme produkt. Flere filer gør ikke i sig selv opgaven til niveau tre.

Du behøver ikke længere selv sætte hvert trin i gang. Du følger opgaven, mens AI udfører den. Hvis stoppene mest bliver til et rutinemæssigt ja, kan du prøve at aftale en større del, som agenten må gøre færdig på egen hånd.

Niveau 4: Autopilot. Du ser arbejdet, når opgaven er løst

Du aftaler opgaven og lader agenten gøre den færdig uden at vente på dine svar. Bagefter ser du arbejdet igennem. På niveau tre er du med undervejs. Her venter du, til den aftalte opgave er løst.

Et driftsteam vil måske prøve en lille beregner til at planlægge dagens pakkeopgaver. Du har allerede en regel for, hvor mange minutter hver type ordre tager. Agenten bygger en side, hvor I kan indtaste antal ordrer og se det samlede tidsbehov. Du får en prototype, som du kan klikke på og afprøve med kendte tal.

Det behøver ikke være et nyt værktøj. Du kan også lade agenten samle en statusrapport fra faste kilder uden stop undervejs. Skellet fra niveau tre er, hvornår du tager stilling til arbejdet.

Autopilot gælder den aftalte opgave. Hvis du har bedt om et udkast, giver det ikke agenten lov til at sende det til nogen. Du kan lade den arbejde længe på egen hånd og stadig selv stå for hver udgivelse.

Prøv med en tydelig slutning

Byg en lille prototype, jeg kan åbne i en browser. Jeg vil indtaste antal ordrer i tre typer og se det samlede tidsbehov ud fra mine regler nedenfor. Brug opdigtede tal. Vis regnestykket, og gør opmærksom på ugyldige input. Gør prøven færdig uden stop undervejs. Kobl den ikke til vores systemer, og udgiv den ikke. Afslut med, hvad du har testet, og hvad der stadig mangler.

Du prøver både tal, som du kender svaret på, og input, der bør give en fejl. En prototype viser, om idéen er nyttig. Den er ikke i sig selv klar til at styre driften.

Her lærer du ved at se, hvad der sker, når du giver en større del fra dig. Hvis agenten gætter for meget eller går i en forkert retning, kan du stramme opgaven eller genindføre et stop. Du vælger friheden for den konkrete opgave.

Niveau 5: Workflows. Du kan sætte det samme forløb i gang igen

Et workflow er et fast arbejdsforløb. Det har en start, en række trin og et resultat. AI kan stå for nogle af trinnene, mens faste regler eller et menneske står for andre.

I kundeservice kan opgaven være at svare på spørgsmål om levering. Et workflow kan finde de relevante oplysninger i den godkendte ordrekilde og jeres vilkår. Det laver et svarudkast og tjekker, om hvert løfte har belæg. Derefter retter det udkastet eller lægger sagen til afklaring hos dig.

Du starter samme forløb næste gang med en ny henvendelse. Hvis der ikke står en dato for levering, må svaret ikke love en bestemt dag. Hvis to kilder er uenige, får du sagen med begge kilder. Du læser det færdige svar, før du sender det.

Et projekt med gemte instruktioner kan være en del af løsningen. Men en fast tone og nogle baggrundsfiler er ikke i sig selv et workflow. Her er der også aftalt en vej gennem arbejdet. Den kan være bygget af dig, en kollega eller en leverandør.

Prøv at gøre ét gentaget forløb konkret

Her er tre opdigtede spørgsmål om levering samt de oplysninger, vi må svare ud fra. Hjælp mig med et fast forløb fra spørgsmål til svarudkast. Det skal finde belæg, skrive svaret og tjekke, at svaret ikke lover mere end kilderne. Vis, hvordan fejl skal føre til en rettelse eller et spørgsmål til mig. Gå en lille prøve igennem med mig, før vi sætter noget i drift.

Bed AI gå prøven igennem med dig, og afprøv også materiale med huller. Så kan du rette forløbet, før du bruger det fast. Tests af den slags kaldes ofte evals. De kan hjælpe på flere niveauer.

I dette eksempel starter du selv forløbet. På næste niveau har AI også en aftale om, hvornår den skal tage fat uden en ny besked fra dig.

Niveau 6: Assistant. AI har en løbende opgave

Her giver du AI noget at holde øje med eller følge op på over tid. Den starter på et aftalt tidspunkt eller reagerer på en hændelse. Du behøver ikke åbne en chat og sætte den samme opgave i gang hver gang.

En assistent kunne hver morgen se på dagens møder og finde det materiale, du har aftalt, at den må bruge. Til et møde med en partner lægger den sidste referat, åbne aftaler og et forslag til en dagsorden klar. Du har givet den den løbende opgave én gang. Nu læser du dens morgenoverblik og vælger, hvad du vil følge op på.

En anden assistent kunne holde øje med nyheder fra udvalgte kilder. Det kan være nyt om leverandører, lokale tilbud eller et fagligt emne. Det fælles er, at den følger området over tid og selv sætter den aftalte opgave i gang.

Det nye er det løbende ansvar inden for dine rammer. En gemt chatbot, der venter på din næste besked, er ikke alene en assistent i denne models betydning. Navnet på et produkt kan godt bruge ordet på en anden måde.

Du kan komme hertil uden selv at bygge et workflow

En kollega kan sætte assistenten op. Du kan også tage en færdig løsning i brug. Så kan du arbejde på niveau seks, selv om du aldrig selv har bygget et forløb på niveau fem. Du bruger assistenten og er med til at forme dens opgave.

Start med et overblik, du alligevel laver jævnligt. Det skal være muligt at se, om assistenten har fundet det relevante.

Hjælp mig med at få et overblik over dagens møder klokken otte på hverdage. Jeg vil have links til aftalt materiale, åbne punkter fra sidste møde og et forslag til, hvad jeg skal forberede. Lav først en prøve med den dagsplan og de noter, jeg giver dig her. Afklar bagefter, om mit værktøj kan gøre det fast, og hvilken adgang det kræver. Aktivér først opgaven, når rammerne er aftalt. Send ikke noget til mødedeltagerne.

En prompt giver ikke i sig selv et værktøj en timer eller adgang til nye data. Få den del afklaret. Aftal også, hvordan du ændrer eller stopper opgaven. Det gør det lettere at prøve assistenten af og rette den til.

Niveau 7: Multi-agent. Du fordeler arbejde mellem flere agenter

Du bruger flere agenter over længere forløb og har selv overblikket. De kan arbejde med forskellige opgaver eller med hver sin del af en større opgave. Du giver dem retning, følger op og samler det, du skal bruge.

Forestil dig, at I skal lancere en ny service. Over de næste uger følger én agent ændringer i jeres godkendte materiale og holder tekstudkast ajour. En anden samler nye spørgsmål fra et aftalt udsnit af kundeservice. En tredje holder styr på åbne punkter i jeres interne plan. Du følger deres arbejde og beslutter, hvad der skal med i lanceringen.

Det er et andet forløb end én lang chat, hvor du beder AI skifte rolle. Her har agenterne hver deres opgave og forløb. De ved ikke nødvendigvis, hvad de andre ved. Du må derfor sørge for fælles rammer og dele de resultater, de skal bruge.

Prøv med to klart adskilte dele

Du kan starte med et lille forsøg, før du giver agenterne hver sit faste område. Giv to agenter samme brief og hver sit materiale. Den ene skal gennemgå de godkendte fakta, rette tekstudkast og tjekke dem mod kilderne. Den anden skal læse kundespørgsmål, gruppere dem og undersøge, hvilke der mangler et svar.

Hver agent skal selv udføre flere trin som på niveau tre eller fire. De skal have hver sit arbejdsforløb, som du kan følge op på med nyt materiale. To svar fra hver sin chat er ikke nok til at vise niveau syv. Det løbende arbejde kræver, at værktøjet kan holde styr på opgaven og dens materiale over tid.

Sammenlign deres bidrag, før du beder om et fælles udkast. Se, om opdelingen gav dig noget, du ikke fik i én tråd. Flere agenter giver også mere arbejde med at følge op. Prøv det, hvor delene er store nok til, at opdelingen hjælper.

Niveau 8: Orchestrator. En agent leder de andre

Nu giver du en overordnet agent ansvaret for at fordele arbejdet. Den opretter eller bruger andre agenter, giver dem delopgaver og samler svarene. Du taler primært med den agent, der holder styr på forløbet.

Ved lanceringen kunne den følge de tre spor og samle deres arbejde. Hvis agenten med kundespørgsmål finder en uklarhed, kan den overordnede agent sende den videre til agenten med tekster. Den kan også se, at en dato i planen ikke passer med teksten. Du får et samlet oplæg med uafklarede valg og de udkast, du skal gennemgå.

Skellet fra niveau syv er, hvem der koordinerer. På multi-agent gør du det selv. Her giver du også en del af den opgave til AI. Du står stadig for retningen og for at vurdere det samlede resultat.

Det kan blive relevant at prøve, hvis meget af din tid går med at holde styr på agenternes arbejde. Every beskriver niveau otte som eksperimentelt. Deres guide peger på, at selv erfarne udviklere ofte selv står for at koordinere. Et lille forsøg er derfor et afsæt for at se, hvor meget du kan give videre.

Prøv at få en plan for et lille hold

Hvis dit værktøj kan lede underagenter, kan du begynde med en lille opgave. Få vist, hvem der skal lave hvad, før du sætter dem i gang.

Lav en plan for at løse denne opgave med et lille hold af agenter. Angiv hver agents delopgave, kilder og leverance. Vis, hvordan du vil samle deres arbejde og håndtere uenighed. Hold dig til to underagenter i forsøget. Vent på min accept af planen, og afslut senere med ét samlet udkast til min gennemgang.

At give en agent titlen “projektleder” gør den ikke i sig selv i stand til at styre andre agenter. Funktionen skal findes i dit værktøj. Spørg, hvordan det faktisk bliver udført, og lad en lille prøve vise, om det hjælper dig.

Jo længere forløbet er, desto mere skal der holdes styr på mellem agenterne. Et forsøg med to delopgaver viser kun en lille del af det. Det er et sted at begynde, hvis du vil undersøge niveau otte.

Find dit niveau i det arbejde, du allerede laver

Du behøver ikke sætte én etiket på alt dit arbejde. Se i stedet på tre nylige opgaver. Hvilke niveauer genkender du? Og hvilket niveau vil du gerne prøve på en af dem?

Måske bruger du primært chat, men har også en assistent, som giver dig et fast overblik. Så bruger du både niveau ét og seks. Du behøver ikke først bevise, at du kan alle numrene imellem.

I How to Get Better at AI by Asking AI beskriver Arielle Shipper, hvordan hun brugte Every-modellen til at ændre sin egen AI-brug. Hun bad AI se på tidligere arbejde og foreslå konkrete forsøg på højere niveauer. Derefter fik hun hjælp til at udføre dem og fulgte op på sine erfaringer.

Hun beskriver blandt andet et skift fra én lang tråd til arbejde fordelt mellem agenter. Hendes erfaring giver en måde at bruge niveauerne på: Lad en opgave, du kender, være afsæt for at prøve noget nyt.

Bed AI være din sparringspartner

Find to eller tre eksempler, du må dele med dit AI-værktøj. Det kan være en chat, en brief eller en kort beskrivelse af forløbet. Giv den også denne guide. Brug så for eksempel denne prompt:

Hjælp mig med at finde mit næste forsøg med AI. Læs guiden om otte niveauer, og se på de eksempler, jeg har givet dig. Fortæl først, hvilket materiale du faktisk kan se. Peg på de niveauer, jeg bruger, og begrund dit bud med konkrete handlinger. Vælg derefter én af mine opgaver, som kunne være relevant at prøve på et højere niveau. Vis forskellen i forløbet, og foreslå et forsøg på højst 30 minutter. Spørg ind til mit værktøj, før du antager, at det kan udføre noget.

AI har ikke nødvendigvis adgang til dine gamle samtaler eller alt dit arbejde. Bed den holde sit bud til det, den kan se. Det giver et bedre afsæt end en sikker vurdering ud fra næsten intet materiale.

Hvis den foreslår noget, du ikke forstår, så bed om at få det vist på din opgave. Få den til at beskrive den første handling, hvad du skal give den, og hvad du bør få tilbage. Du kan lære metoden, mens I prøver den.

Fra et højere niveau til et konkret forsøg

Det er let at skrive “jeg vil bruge flere agenter”. Det er sværere at få prøvet det mellem møder og andre opgaver. Gør derfor dit forsøg lille nok til, at du kan gennemføre det på en almindelig arbejdsdag.

Vælg en opgave, du har løst før. Så har du noget at sammenligne med. Brug en kopi eller et afgrænset udsnit, når det er muligt. Aftal med AI, hvad den skal levere, og hvor forsøget slutter.

Du kan skrive en note med fire felter:

Bagefter ser du på forskellen. Hvad tog AI over? Hvad kom du selv til at bruge mere tid på? Var resultatet lettere at bruge? Et forsøg kan godt ende med, at du holder fast i den gamle måde til den opgave.

Hvis noget virker, så gentag det på en ny opgave. Hvis noget fejler, så gem et eksempel og få hjælp til at ændre forsøget. Du behøver ikke løse det hele i første omgang for at få erfaring med et højere niveau.

Din selvstændighed og AI’ens selvstændighed

Du kan blive mere selvstændig i din brug af AI. Du opdager flere muligheder, kan sætte et forsøg i gang og ved, hvordan du kommer videre, når det går skævt. AI kan hjælpe dig derhen.

Samtidig vælger du, hvor selvstændigt AI må arbejde. Det valg kan være forskelligt fra opgave til opgave. Du kan lade en agent lave en hel kladde og bede den stoppe efter første del af en anden opgave.

På alle otte niveauer gælder det samme for dit eget vidensarbejde: Læs og tjek alt, du sender videre eller udgiver. Du skal kunne stå inde for det. At få hjælp af en ekstra agent til at kontrollere noget erstatter ikke din egen gennemgang.

Et system, der svarer direkte til andre, er en anden anvendelse. Det kan være en chatbot på en hjemmeside. Her bliver hvert svar ikke læst før brug. Derfor skal der også være kontrol i selve systemet, tests og løbende opfølgning. Det er en særskilt opgave at drive den slags system.

Niveauerne er et redskab til at udvikle din AI-brug. De er ikke en valideret test af din samlede kompetence. Brug dem til at sætte navn på det, du gør, og få øje på det, du vil prøve.

Prøv niveauerne med dine kolleger

I kan bruge guiden på et teammøde. Bed hver deltager tage en opgave med og forklare, hvordan AI indgår i den i dag. Brug materiale, I må dele, eller lav et fælles, opdigtet eksempel.

Afsæt 45 minutter. Arbejd gerne to og to, så I kan se forskellen på jeres måder at bruge AI på.

For et team med gæsteservice kan opgaven være et overblik over praktiske spørgsmål. For administration kan det være et mødeoplæg. For salg kan det være at samle godkendt materiale til et tilbud. I behøver ikke vælge samme niveau eller samme opgave.

En kollega kan også have sat noget op, som andre kan tage i brug. Lad den person vise forløbet. At bruge en færdig assistent kan være et reelt skridt frem, selv om man ikke selv har bygget den.

Brug modellen som afsæt

De otte navne og deres rækkefølge kommer fra Mike Taylor og Laura Entis’ guide hos Every. Arielle Shippers artikel om at få AI som coach viser hendes egen vej gennem modellen. Denne guide bruger dem som afsæt for danske eksempler og forsøg i almindeligt vidensarbejde.

Vil du have hjælp til at give en hel opgave videre, kan du bruge Den smarte praktikant. Vil du arbejde med din gennemgang af resultatet, så læs Tjek AI’s arbejde.

Vælg én opgave, du alligevel skal løse i denne uge. Find det niveau, du bruger i dag. Bed AI vise, hvordan opgaven kunne se ud på et højere niveau. Få hjælp til at prøve den første del.