AI i praksis
Forberedelse før kundemødet
Inden et kundemøde bruger sælgeren en halv time på at grave: hvad har de købt, hvad blev der talt om sidst, er der en åben sag. Halvdelen af tiden når hun det ikke, og går til mødet på hukommelse. Her er hvordan jeg ville bygge en agent der samler det hele på forhånd.
Sådan ser en travl mødedag ud
Sælgeren har tre kundemøder i dag. Det første er om 20 minutter.
For at møde godt forberedt op skal hun vide: Hvad har kunden købt før, og hvornår? Hvad blev der aftalt på sidste møde? Ligger der et tilbud og venter? Er der en åben reklamation eller en leverance på vej? Hvad har vi ellers snakket om over det sidste år?
Det ligger spredt ud over mailen, CRM’et, ordresystemet og hendes egen hukommelse. At samle det tager en halv time hvis man gør det ordentligt. På en dag med tre møder og en fuld indbakke bliver det tit til to minutter og et gæt, og så går man ind til kunden og håber man kan huske hvad der var på spil.
Kunden mærker forskellen. En sælger der åbner med “sidst talte vi om at udvide til den nye serie, hvordan gik det?” står et helt andet sted end en der spørger “hvad kan jeg hjælpe med i dag?”. Forberedelsen er ikke administration. Den er halvdelen af salget.
Hvad en agent ville gøre i stedet
Agenten forbereder mødet før sælgeren når at tænke på det:
- Ser i kalenderen hvem dagens møder er med.
- Samler for hver kunde: købshistorik, seneste ordrer, åbne tilbud, igangværende sager, og hvad der blev talt om sidst.
- Skriver et kort brief. En halv side per møde: hvem er de, hvad har de købt, hvad er status, og hvad er det oplagte at tage op.
- Leverer det om morgenen, før dagens første møde.
Sælgeren læser en halv side i bilen på vej ud, eller ved skrivebordet med kaffen, og går ind til kunden med overblikket på plads. Ikke fordi hun brugte en halv time. Fordi agenten gjorde.
Sådan ville jeg bygge den
At vide hvad dagens møder er. Agenten skal kunne læse kalenderen og genkende hvilke aftaler der er kundemøder, og hvem de er med. Det er et opslag i kalenderen plus en kobling til kunden i systemet. Ligetil, men det er startpunktet for det hele.
Indsamling på tværs af kilder. Her ligger arbejdet. Agenten skal hente fra der hvor tingene faktisk står: ordrehistorik fra ERP’et, åbne tilbud fra CRM eller mail, tidligere korrespondance fra indbakken. Jo flere kilder, jo bedre brief, men også jo mere integration. Jeg ville starte med de to vigtigste (køb og seneste dialog) og bygge ud derfra.
Sammenfatning med en sprogmodel. Det her er hvad modellerne er bedst til: tage en bunke rå data og skrive en kort, læsbar sammenfatning. Ikke en dump af al historik, men det relevante. Hvad er nyt siden sidst, hvad hænger, hvad er den oplagte åbning. En model som Claude eller GPT klarer det godt når den får det rigtige materiale.
Formatet er en halv side, ikke en rapport. Pointen er at det kan læses på to minutter før mødet. Et langt dokument bliver ikke læst. Jeg ville holde det til det en sælger reelt kan nå at kigge på i bilen: de tre til fire ting der betyder noget for netop dette møde.
Levering om morgenen. Briefet lander før dagens første møde, samlet for alle dagens aftaler. En mail, en besked, eller et dokument. Der hvor sælgeren alligevel kigger inden hun kører.
Hvad agenten ikke kan
Den kan ikke vide hvad der ikke er skrevet ned. Blev den vigtige detalje aftalt over telefonen og aldrig noteret, fanger agenten den ikke. Den arbejder med det der står i systemerne, ikke det der kun er i sælgerens hoved. Derfor bliver den bedre jo mere der faktisk bliver noteret, hvilket i sig selv er en god vane at bygge.
Den kan heller ikke læse rummet. Den kan fortælle hvad kunden har købt og hvad status er. Den kan ikke fornemme at kunden var utilfreds sidst, eller at der er en relation der skal plejes forsigtigt. Det er stadig sælgerens fag.
Og den erstatter ikke forberedelsen af selve samtalen. Den giver overblikket, ikke strategien. Hvad sælgeren vil opnå på mødet, og hvordan, er stadig hendes at beslutte. Agenten sparer gravearbejdet, ikke tænkearbejdet.
Hvad det koster at sætte op
- 3 til 5 dage med en udvikler, afhængigt af hvor mange kilder briefet skal trække fra. Kalender plus én datakilde er hurtigt. Fuldt overblik på tværs af ERP, CRM og mail tager længere.
- Et par hundrede kroner om måneden i modelomkostninger for en sælger med møder de fleste dage.
- To minutters læsning per møde, som er hele idéen: agenten graver, mennesket møder op.
Gevinsten er ikke bare den sparede halve time. Det er sælgeren der konsekvent møder forberedt op, også på de travle dage hvor forberedelsen plejede at ryge. En kunde der føler sig husket, køber mere. Det er svært at sætte et tal på, men enhver der har siddet over for en sælger der tydeligvis havde læst på lektien, kender forskellen.
Flere opgaver fra hverdagen
Se de andre forslag i AI i praksis.
Hjælp til jeres opgave
Vil I have hjælp til at gå fra idé til brug? Læs om min AI-rådgivning. Jeg hjælper jer med at vælge en opgave og bygge en løsning sammen med jer.
Sådan en opgave er præcis det Agent in a Box er lavet til: én fast opgave, bygget færdig og sat op hos jer, som I selv ejer og kan rette i. Mennesket godkender stadig. Vil I have den bygget til jeres, skriver I til mig der.
