Spring til indhold

AI i praksis

Her er opgaver fra hverdagen i en lille dansk virksomhed. Tilbud, der skal skrives. Fakturaer, der skal passe med ordrer. Mødenoter, der skal blive til handlinger.

Hver case følger samme form. Først hvem der gør arbejdet i dag, og hvor tiden går. Så hvordan jeg ville bygge en AI-agent til opgaven, og hvor et menneske stadig skal godkende.

Find den case, der ligner en opgave hos jer, og læs den som en skitse. Rollerne og tallene er typiske eksempler, ikke en bestemt kunde. Vil du først forstå, hvordan en agent er sat sammen, så start med Anatomien i en AI-agent.

Når en case fanger, bygger jeg den og lægger en video ved.

Anatomien i en AI-agent

Hver case her ender med 'sådan ville jeg bygge den'. Her er den fælles opskrift, uden teknisk jargon: hvad en agent egentlig består af, hvor den bor, og hvorfor det er vigtigt at I selv ejer den.

Forberedelse før kundemødet

Inden et kundemøde bruger sælgeren en halv time på at grave: hvad har de købt, hvad blev der talt om sidst, er der en åben sag. Halvdelen af tiden når hun det ikke, og går til mødet på hukommelse. Her er hvordan jeg ville bygge en agent der samler det hele på forhånd.

Opfølgning på tilbud uden svar

Sælgeren sender 15 tilbud om ugen. En tredjedel får aldrig svar, og opfølgningen drukner i den næste uges forespørgsler. Her er hvordan jeg ville bygge en agent der holder styr på hvad der ligger og venter, og skriver opfølgningen i firmaets tone.

Tilbudsudkast fra forespørgsler

Sælgeren i en 12-mands produktionsvirksomhed bruger en time på hvert tilbud: finde de rigtige varenumre, slå priser op, skrive det pænt op. Her er hvordan jeg ville bygge en agent der laver udkastet, så sælgeren kun skal rette og sende.

Faktura-matching

Bogholderen i et 15-mands firma bruger en halv arbejdsdag om ugen på at matche fakturaer mod ordrer i Excel. Her er hvordan jeg ville bygge en agent der gør det meste af arbejdet.

Mødenoter til handlingsliste

Hver onsdag holder ledergruppen 90 minutters statusmøde. Bagefter sidder lederen og fisker handlinger ud af sine egne noter. Halvdelen forsvinder. Her er hvordan jeg ville bygge en agent der fanger dem alle.

Vil I have en af dem bygget?

Hver case her er én fast opgave. Agent in a Box er den færdige version: en agent der overtager opgaven, sat op hos jer, som I selv ejer og kan rette i. Mennesket godkender stadig, og prisen er fast for opgaven. Fortæl mig om jeres, så bygger jeg den.